제품 비교
Intel Arc A350M vs NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB
| GPU | GPU | |
|---|---|---|
| 그래픽 카드 | ||
| 출시일 | Mar 2022 | Nov 2019 |
| 세대 | Alchemist | Tesla |
| 유형 | Mobile | Professional |
| 버스 인터페이스 | PCIe 4.0 x8 | PCIe 3.0 x16 |
| 클럭 속도 | ||
| 기본 클럭 | 300 MHz | 1245 MHz |
| 부스트 클럭 | 1150 MHz | 1597 MHz |
| 메모리 클럭 | 1750 MHz | 1106 MHz |
| 메모리 | ||
| 메모리 크기 | 4GB | 32GB |
| 메모리 타입 | GDDR6 | HBM2 |
| 메모리 버스 | 64bit | 4096bit |
| 대역폭 | 112.0GB/s | 1133GB/s |
| 렌더링 설정 | ||
| 새딩 유닛 | 768 | 5120 |
| 텍스처 매핑 유닛 | 48 | 320 |
| 렌더 출력 파이프라인 | 24 | 128 |
| 레이 트레이싱 코어 | 6 | |
| L2 캐시 | 4 MB | 6 MB |
| 스트림 프로세서 개수 | 80 | |
| 텐서 코어 | 640 | |
| L1 캐시 | 128 KB (per SM) | |
| 이론적 성능 | ||
| 픽셀 속도 | 27.60 GPixel/s | 204.4 GPixel/s |
| 텍스처 속도 | 55.20 GTexel/s | 511.0 GTexel/s |
| FP16 (반 정밀도) | 3.533 TFLOPS | 32.71 TFLOPS |
| FP32 (단 정밀도) | 1.766 TFLOPS | 16.35 TFLOPS |
| FP64 (배 정밀도) | 441.6 GFLOPS | 8.177 TFLOPS |
| 그래픽 프로세서 | ||
| GPU 이름 | DG2-128 | GV100 |
| GPU 변형 | ACM-G11 | |
| 아키텍처 | Generation 12.7 | Volta |
| 파운드리 | TSMC | TSMC |
| 제조 공정 크기 | 6 nm | 12 nm |
| 트랜지스터 | 7.2 billion | 21.1 billion |
| 다이 크기 | 157 mm² | 815 mm² |
| 보드 디자인 | ||
| TDP | 25W | 250W |
| 출력 포트 | No outputs | No outputs |
| 권장 전원 공급 장치 | 600 W | |
| 전원 연결자 | 2x 8-pin | |
| 그래픽 기능 | ||
| DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 (12_1) |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | 1.3 | 1.3 |
| 쉐이더 모델 | 6.6 | 6.6 |
| CUDA | 7.0 | |